where Zi is a vector of time-consta

where Zi is a vector of time-constant variables, Xitis a vector of time varying observable independent variables, Xi is the average of covari- ates over time periods, and ρ, β, γ are parameters or vectors of para- meters to be estimated. To detect the presence of serious multi- collinearity, the variance inflation factors (VIF) and correlations were checked, with no sign of serious multicollinearity (mean VIF = 1.28).

Ergebnisse (Deutsch) 1:

Zi, wo ein Vektor der Zeitkonstantenvariablen ist, Xitis ein Vektor von Zeit beobachtbaren unabhängigen Variablen variiert wird, ist Xi der Durchschnitt der covari- Ates über Zeiträume und ρ, β, y-Parameter oder Parametervektoren sind zu schätz . Um die Anwesenheit von schwerer multicollinearity, die Varianzinflationsfaktoren (VIF) und Korrelationen zu erkennen wurden überprüft, ohne Anzeichen von schweren multicollinearity (Mittelwert VIF = 1,28).

Ergebnisse (Deutsch) 2:

wobei Zi ein Vektor von zeitkonstanten Variablen ist, Xitis ein Vektor von zeitvariablen, beobachtbaren unabhängigen Variablen, Xi der Durchschnitt der Kovariaten über Zeiträume ist, und , , , , sind Parameter oder Vektoren von Parametern, die geschätzt werden müssen. Um das Vorhandensein einer schwerwiegenden Multikollinearität festzustellen, wurden die Varianzinflationsfaktoren (VIF) und Korrelationen ohne Anzeichen einer ernsthaften Multikollinearität (mittlerer VIF = 1,28) überprüft.

Ergebnisse (Deutsch) 3:

wenn Zi ein Vektor von zeitlich konstanten Variablen ist, ist Xitis ein Vektor von zeitlich variierenden beobachtbaren unabhängigen Variablen, Xi ist der Durchschnitt von Kovariaten über Zeiträume hinweg, und Kombi-Anordnungen;Um das Vorhandensein schwerer Kollinearität festzustellen, wurden die Varianzinflationsfaktoren (VIF) und Korrelationen überprüft, ohne Anzeichen einer ernsthaften Multikollinearität (Mittelwert VIF = 1.28).