Nevertheless, the data used to comp

Nevertheless, the data used to complete the CPTs must be as precise as possible.
The necessary data can be measured directly, output by specialised models or specified by expert judgements. Each of these approaches has strengths and weaknesses.
For example, while measuring data directly may lead to the most objectively accurate results, collecting sufficient data is often prohibitively expensive or even impossible. In such cases, analyses can be performed to identify which objective data are
most valuable in terms of contributing to a more accurate decision. In this way costs
can be minimised. Whatever approach is taken to data collection, there will always
be a degree of subjectivity. Any integrated analysis must consider human interaction, which controls the system as much as physical features such as rainfall. For
example, it may be important to assess how farming practice will change with
improved extension services. This can be done by questioning farmers as to how
they will behave given such a change but, clearly, these responses will be subjective.
A fully functioning BN must, therefore, be used with care. The user must be aware that the BN is not making objective predictions about the future behaviour of the agricultural system. Rather, it shows the logical consequences of linking the user’s understanding about parts of the system into an integrated whole. In this way, a BN facilitates a more complete understanding of the system.
The conclusion that a BN is more suited to improving understanding (rather than
making predictions) guides the way in which a BN should be used. Bayesian networks can be developed to automatically identify mathematically optimal decisions
through the addition of decision variables and utility functions which express a users

Ergebnisse (Deutsch) 1:

Allerdings müssen die Daten verwendet, um die CPTs vervollständigen so präzise wie möglich sein. Die notwendigen Daten können direkt gemessen, Ausgabe durch spezialisierte Modelle oder durch kompetente Urteile angegeben. Jeder dieser Ansätze hat stärken und Schwächen. Z. B. zwar Messdaten direkt am Objektiv genaue Ergebnisse führen kann, genügend Daten sammeln oft unerschwinglich teuer oder sogar unmöglich. In solchen Fällen können Analysen durchgeführt werden, um dem Ziel zu identifizieren, Daten sind besonders wertvoll in Bezug auf eine genauere Entscheidung beitragen. In dieser Weise Kosten können minimiert werden. Welcher Ansatz zur Datensammlung, wird es immer werden Sie ein Maß an Subjektivität. Eine integrierte Analyse berücksichtigen ebenso wie körperliche Funktionen wie Niederschlag menschlichen Interaktion, der das System kontrolliert. Für beispielsweise ist es möglicherweise wichtig zu beurteilen, wie die landwirtschaftliche Praxis mit ändern wird verbesserte Beratung. Dies kann durch Befragung von Landwirten, wie Sie verhält sich eine solche Änderung gegeben, aber klar, diese Antworten werden subjektiv. Eine voll funktionsfähige BN muss, daher mit Vorsicht verwendet werden. Der Benutzer muss bewusst sein, dass die BN nicht objektiven Prognosen über das zukünftige Verhalten des landwirtschaftlichen Systems leistet. Es zeigt vielmehr, die logischen Folgen der Verlinkung des Benutzers Verständnis über Teile des Systems zu einem integrierten ganzen. Auf diese Weise erleichtert ein BN ein umfassenderes Verständnis des Systems. Dem Schluss, dass ein BN zu einem besseren Verständnis besser geeignet ist (anstatt Vorhersagen) führt die Art und Weise, in der ein BN verwendet werden sollte. Bayes-Netze können entwickelt werden, um mathematisch optimale Entscheidungen automatisch identifizieren durch die Zugabe von Entscheidungsvariablen und nutzen Funktionen, die ein Benutzer zum Ausdruck bringen

Ergebnisse (Deutsch) 2:

Dennoch verwendet die Daten , um die CPTs zu vervollständigen müssen so präzise wie möglich sein.
Die erforderlichen Daten direkt gemessen werden kann, Ausgabe durch spezialisierte Modelle oder durch Expertenurteile angegeben. Jeder dieser Ansätze hat Stärken und Schwächen.
Zum Beispiel, während der Messdaten direkt an den objektiv genauen Ergebnissen führen kann, ausreichend Daten zu sammeln ist oft unerschwinglich teuer oder gar unmöglich. Die objektiven Daten sind in solchen Fällen können Analysen identifizieren durchgeführt werden
wertvollsten indem sie einen Beitrag zu einer genaueren Entscheidung. Auf diese Weise die Kosten
minimiert werden. Welcher Ansatz auch auf die Datenerhebung genommen, es wird immer
ein gewisses Maß an Subjektivität sein. Jede integrierte Analyse muss die menschliche Interaktion betrachten, die das System so weit wie physikalische Eigenschaften wie Niederschlag steuert. Zum
Beispiel kann es wichtig sein , zu beurteilen , wie die landwirtschaftliche Praxis mit ändern
verbesserte Beratungsdienste. Dies kann durch Befragung Bauern getan werden , wie
sie eine solche Änderung gegeben verhalten , aber deutlich werden diese Antworten subjektiv sein.
Ein voll funktionsfähiges BN muss daher mit Vorsicht verwendet werden. Der Anwender muss sich bewusst sein , dass die BN nicht objektive Prognosen über das zukünftige Verhalten des Agrarsystems. Vielmehr zeigt es die logischen Konsequenzen der Verknüpfung das Verständnis der Anwender über Teile des Systems in ein integriertes Ganzes. Auf diese Weise erleichtert ein BN ein vollständigeres Verständnis des Systems.
Die Schlußfolgerung , daß ein BN besser geeignet , um ein besseres Verständnis ist (eher als
machen Vorhersagen) führt die Art und Weise , in der ein BN verwendet werden soll. Bayes - Netze können automatisch entwickelt werden , um mathematisch optimale Entscheidungen zu identifizieren ,
durch die Zugabe von Entscheidungsvariablen und Utility - Funktionen , die ein Benutzer zum Ausdruck bringen

Ergebnisse (Deutsch) 3:

Doch MIT Daten und erfüllen müssen möglich sein.Die notwendigen Daten Direkt gemessen werden kann, Oder durch spezielle Modell - Produktion von benannten experten urteilen.Diese methoden haben unterschiedliche stärken und schwächen.Zum beispiel, wenn Daten kann dazu führen, dass die Ergebnisse, objektive und präzise, genügend Daten zu sammeln IST TeUer, OFT nicht möglich IST prohibitively oder die gewinnschwelle.In einer solchen Situation durchführen kann, das ziel der analyse ist die Bestimmung ab.Der wertvollste), eine korrekte Entscheidung besondere.Auf diese Weise, kostenMinimised podem.Ob angesichts der methoden der Datensammlung, WIR werden für ImmerSubjektivität IST Grad.Eine umfassende analyse der interaktion zwischen Personen, die berücksichtigt werden müssen, deren betriebssystem physikalischen eigenschaften, Wie viel REGEN.ISTES könnte zum beispiel sein, dass wichtige BEWERTUNG, Wie die veränderungen und PraktikenEine erweiterte DIENSTLEISTUNGEN.Dies kann durch die Bauern Wie die klassenzimmer zu tunWerden sie ein solches VERHALTEN stellt eine Klare veränderungen, aber diese reaktion IST subjektiv.Volle funktion zu verwenden, also Mrd. ECU, MIT sorge.Der nutzer muss Wissen, was nicht ziel der herstellung Boron zukünftiges VERHALTEN Systeme für die Landwirtschaft.Im gegenteil, ES wird der zusammenhang ist die logische folge der Benutzer, dass die Integration der firma relevanten Komponenten.Auf diese Weise Fördern, besseres verständnis und CBN - system.Fazit IST, Mrd. ECU ist für die Verbesserung der Kenntnis (StattDie vorhersage für die herstellung), der nationalen Front verwendet werden sollten.Bayesian Network kann Automatisch die optimale Entscheidung zu mathematicallyDarüber hinaus durch die Variablen der nutzenfunktion, die entscheidet, ob der nutzer MIT DEM Kurier